Intelligenza artificiale e gestione delle controversie: guida per le imprese che vogliono innovare senza esporsi

L’AI può semplificare i processi aziendali, ma nelle decisioni strategiche e nei conflitti serve ancora intelligenza umana.

I. L’AI nei processi aziendali: dove interviene davvero

Sempre più aziende utilizzano sistemi di intelligenza artificiale per:

• analisi e pre-screening di contratti o clausole;

• generazione automatica di bozze (contratti, verbali, lettere);

• supporto nelle decisioni strategiche o contenziose (es. suggerimenti su come impostare una proposta di mediazione);

• valutazione dei rischi legali o reputazionali.

I vantaggi sono evidenti: rapidità, riduzione dei costi, accesso a una mole di dati altrimenti ingestibile.
Ma queste tecnologie, per quanto sofisticate, non comprendono il contesto, non leggono l’intenzione negoziale, non assumono responsabilità.
Ed è qui che cominciano i problemi.

II. I limiti dell’AI che un’impresa non può permettersi di ignorare

1. L’illusione dell’autonomia

Un sistema AI può generare documenti, suggerire strategie, proporre sintesi.
Ma non ha coscienza del rischio, non valuta la reputazione, non conosce il vostro mercato.
E se qualcosa va storto, l’errore è vostro, non dell’algoritmo.

2. L’assenza di contesto

Una controversia – che sia in sede giudiziaria, arbitrale o mediativa – non è solo un problema da risolvere, ma un processo da condurre con attenzione.
Chi sono le parti? Cosa c’è in gioco realmente? Che obiettivo strategico vogliamo raggiungere?
L’AI non sa rispondere a queste domande.

3. Le responsabilità giuridiche

Ogni azienda che impiega strumenti AI in ambito legale deve:

• rispettare il GDPR per quanto riguarda trattamento, profilazione e trasferimento dei dati;

• garantire la revisione umana di ogni decisione automatizzata (art. 22 GDPR);

• documentare le scelte e i criteri con cui integra l’AI nei processi aziendali ad alto impatto.

Le autorità europee hanno chiarito che l’adozione dell’AI non riduce la responsabilità dell’impresa, semmai la aumenta, se mancano governance, controllo e supervisione.

III. Il nodo delle controversie: perché il professionista è ancora centrale

Senza girarci intorno: la gestione di una lite, di una trattativa complessa, di un contenzioso strategico, non può essere delegata a un sistema automatizzato.

Non perché l’AI sia “pericolosa” in sé, ma perché non possiede ciò che serve davvero:

• la capacità di leggere tra le righe,

• la sensibilità per cogliere il momento giusto per una proposta o un passo indietro,

• la visione d’insieme che connette diritto, impresa, reputazione e mercato.

Un algoritmo può aiutare a semplificare.
Ma decidere è un’altra cosa.

IV. La vera sfida: integrazione intelligente, non sostituzione

L’AI, se usata bene, può:

• alleggerire il carico operativo di studi legali e uffici interni;

• supportare l’analisi documentale su larga scala;

• offrire strumenti predittivi utili per valutare tendenze e criticità.

Ma va integrata all’interno di una struttura di controllo:

• con processi di validazione chiari;

• con soglie di rischio predefinite;

• con un decisore umano che si assume la responsabilità finale.

Nessuna azienda dovrebbe automatizzare ciò che è strategico, né rinunciare alla propria capacità di valutare, scegliere, negoziare.

V. Conclusione: innovare è un dovere, ma serve consapevolezza

Questa non è una battaglia tra uomo e macchina.
È una questione di equilibrio tra tecnologia ed esperienza, tra velocità ed etica, tra opportunità e rischio.

Come professionisti, non vogliamo frenare l’innovazione.
Vogliamo solo che le imprese sappiano cosa stanno facendo, prima che lo facciano.

Chi guida oggi l’adozione dell’AI all’interno delle aziende – manager, general counsel, imprenditori – ha una responsabilità in più:
non farsi accecare dalla potenza dello strumento, ma governarne i limiti.

Perché in diritto, come in impresa, la vera intelligenza è ancora umana.

Checklist legale per usare l’AI in azienda senza esporvi a rischi

1. Mappate i trattamenti dati
Verificate se l’AI elabora dati personali o sensibili e dove sono conservati.
Obblighi GDPR su sicurezza, minimizzazione e trasferimenti internazionali.

2. Fornite un’informativa aggiornata
Adeguate la privacy policy e informate chiaramente clienti, dipendenti e fornitori sull’uso dell’AI.

3. Evitate decisioni automatizzate senza controllo umano
Se l’AI incide su persone (es. valutazioni, sanzioni, decisioni contrattuali), serve sempre revisione umana (art. 22 GDPR).

4. Verificate i fornitori AI
I server sono in UE? I dati sono protetti? I fornitori rispettano il GDPR?
Richiedete sempre una DPIA (valutazione d’impatto privacy).

5. Definite un processo interno di validazione
Stabilite chi controlla e approva le decisioni AI e chi è responsabile.

6. Non affidate all’AI la gestione delle controversie
Bozze, lettere o strategie generate da AI vanno sempre validate da un professionista. L’AI non capisce contesto o relazioni.

7. Formate chi usa l’AI
Chi opera gli strumenti AI deve conoscere limiti, rischi e responsabilità.

8. Tracciate tutto
Conservate log, motivazioni e passaggi chiave. Serve auditabilità e trasparenza.

09/07/2025